Podatkovna zlepljenka – izdelava podatkovne tkanine

Globalne informacije so danes dovolj številne, da omogočajo vzpostavljanje korelacij med podatki. Podatkovni objekti se lahko samoorganizirajo glede na usklajene (čeprav zapletene) načine interakcije med njihovimi atributi. Projekt se osredotoča na odkrivanje vzorcev v dolgem formatu tekstovnih dokumentov. Kako lahko iščemo bolje? Kako lahko najdemo povezane članke, če ne vsebujejo enakih ključnih besed? Testna zbirka podatkov za projekt je zajela prvih 250.000 strani enciklopedije Wikipedija in jih indeksirala glede na slovar s 115.000 angleškimi besedami. Podoba je toplotni zemljevid točk, ki se generirajo vsakič, ko se beseda pojavi na strani. Vrstice pomenijo indeksirane besede, na primer besed stol, miza in postelja v skupno pohištvo; stolpci pa dokumente, strani Wikipedije, na primer o Nitzscheju in Sokratu, združene kot filozofi. Nova podoba se tvori po vsakem skupinjenju, podatki pa se hierarhično »samoorganizirajo«, kar se kaže kot različne gostote na toplotnem zemljevidu. Ta zaprta zanka se nadaljuje in razvija, dokler ne nastanejo ustaljeni ali pa dinamično razvijajoči se vzorci.